结合各向异性中值扩散的PET图像重建算法

• 作者: 何骞 黄立宏
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 正电子发射断层成像(PET) 各向异性中值扩散 中值根先验 图像重建 抑制噪声
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能与模式识别
• 页码范围: 1166-1175
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 字数: 5831字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1602044

摘要

为了有效提高正电子发射断层成像图像的质量,通过把各向异性中值扩散滤波器融合到中值根先验算法中,提出了一种新的基于Bayesian理论的图像重建算法.新算法的每次迭代过程都可以分为两步:首先用各向异性中值扩散滤波器抑制重建图像中的噪声;然后用中值根先验算法重建图像.仿真实验结果表明,在正电子发射断层成像中,新算法不仅能有效地抑制噪声,还能精确地保护图像的边缘.此外,与其他类似算法相比,新算法吸收了各向异性中值扩散滤波器的优点,在迭代过程中对梯度阈值和扩散次数不敏感,易于实现,实用性强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄立宏	湖南大学数学与计量经济学院	96	550	12.0	18.0
2	何骞	湖南城市学院信息科学与工程学院	10	11	2.0	2.0