基于分数阶各向异性扩散和小波的MLEM低剂量CT重建算法

• 作者: 常皓 焦枫媛 韩燮
• 来源期刊: 中北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 分数阶微分 各项异性扩散 小波变换 低剂量CT 图像重建
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 自动化与计算机
• 页码范围: 348-353,359
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4763字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3193.2017.03.017

摘要

针对低剂量CT重建图像受噪声污染严重的问题, 提出了一种基于分数阶各项异性扩散和小波的MLEM低剂量CT重建算法.首先, 采用最大似然期望最大化(Maximum Likelihood Expectation Maximization, MLEM)算法重建低剂量投影数据.然后, 将小波变换应用于图像, 使得图像的低频系数部分集中了主要信息, 而高频系数部分集中了边缘和噪声.最后, 在低频系数部分进行基于差分的分数阶各项异性扩散, 在高频系数部分进行软阈值处理.采用Shepp-Logan和Hot-Cold模型进行低剂量CT图像重建仿真, 实验结果表明, 本文算法在降低噪声和保持图像细节方面都优于其他算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩燮	中北大学计算机与控制工程学院	156	869	14.0	18.0
2	焦枫媛	中北大学计算机与控制工程学院	9	34	3.0	5.0