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摘要:
证明一种高阶各向异性扩散与小波收缩的等价性,并根据等价性利用高阶各向异性扩散与小波收缩的优势,提出高阶各向异性扩散小波收缩降噪算法.该算法在低频部分采用经典的非线性扩散方法进行扩散,在高频部分采用高阶各向异性扩散方法进行小波收缩.实验结果表明,高阶各向异性扩散小波收缩算法的计算复杂性介于高阶各向异性扩散与小波收缩算法之间,降噪能力高于这2种方法.
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文献信息
篇名 高阶各向异性扩散小波收缩图像降噪算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 图像降噪 高阶各向异性扩散 小波收缩
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 209-211,223
页数 4页 分类号 TP391
字数 4060字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.05.072
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱景福 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 46 158 6.0 8.0
3 黄凤岗 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 49 667 12.0 24.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像降噪
高阶各向异性扩散
小波收缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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317027
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