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摘要:
通过选取基于LXF模型的水平集图像分割算法和快速FCM聚类图像分割算法进行对比研究,并将结合小波收缩与各向异性扩散优点的多尺度各向异性小波收缩图像分割算法应用于玉米病斑图像分割与特征提取中,该算法的分割效果明显优于前两种分割算法.
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文献信息
篇名 多尺度各向异性小波收缩图像分割算法在玉米病斑特征提取时的应用
来源期刊 黑龙江八一农垦大学学报 学科 农学
关键词 图像分割算法 LXF模型 快速FCM聚类 多尺度各向异性小波收缩图像分割算法 玉米叶部病斑
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 基础科学
研究方向 页码范围 136-140
页数 5页 分类号 S482
字数 2628字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-2090.2016.02.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 台莲梅 黑龙江八一农垦大学信息技术学院 83 687 14.0 22.0
2 朱焕 黑龙江八一农垦大学理学院 34 58 3.0 6.0
3 盛永生 黑龙江八一农垦大学信息技术学院 6 9 2.0 3.0
4 马文静 3 5 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (69)
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割算法
LXF模型
快速FCM聚类
多尺度各向异性小波收缩图像分割算法
玉米叶部病斑
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
黑龙江八一农垦大学学报
双月刊
1002-2090
23-1275/S
大16开
黑龙江省大庆市
1981
chi
出版文献量(篇)
3489
总下载数(次)
3
总被引数(次)
16174
论文1v1指导