基于小波树的电容型设备异常检测方法

• 作者: 范世超 虞强源 金承业
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 异常检测 小波树 电容型设备 介质损耗因数
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 1275-1281
• 页数: 7页
• 分类号: TP274
• 字数: 4412字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2015.06.38

摘要

针对电力系统中电容型设备的异常检测问题，以介质损耗因数为主要监测参数，提出一种基于小波树的设备绝缘性异常检测方法，以解决异常的自动检测问题。该方法利用在线监测获得的介质损耗因数数据，采用二层小波树方法进行异常检测，通过检测介质损耗因数的突发性和持续性突变异常，分析得到设备的绝缘性异常检测结果。根据对变电所电容型设备实测数据的分析，验证了该方法的有效性和实用性，为设备的异常预警提供了辅助支持。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	虞强源	吉林大学计算机科学与技术学院	19	393	9.0	19.0
5	范世超	吉林大学计算机科学与技术学院	1	1	1.0	1.0
6	金承业		3	8	2.0	2.0