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摘要:
为更好地保留原有用信号信息,有效恢复强噪声背景下微弱故障信号,提出了一种基于对偶树复小波和改进型阈值函数的降噪方法,将其应用于机械故障诊断,取得了较好效果.运用对偶树复小波变换滤波器设计方法和改进型阈值函数,以实施降噪的具体步骤.该法充分利用了对偶树复小波变换的平移不变的优良特性,同时,改进型阈值函数与传统软、硬阈值降噪算法相比,克服了软阈值信号失真和硬阈值信号不连续、振荡等缺点.实验表明:此法有效去除了噪声,是一种较好的提取微弱故障信号的方法.
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文献信息
篇名 基于偶树复小波和改进型阈值函数的降噪方法及其应用
来源期刊 噪声与振动控制 学科 工学
关键词 振动与波 对偶树复小波 改进型阈值函数 故障诊断 弱信号提取
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 信号处理与故障诊断
研究方向 页码范围 115-118
页数 分类号 TH165.3
字数 2734字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1355-2012.02.028
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱爱中 郑州师范学院物理系 25 87 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
振动与波
对偶树复小波
改进型阈值函数
故障诊断
弱信号提取
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
噪声与振动控制
双月刊
1006-1355
31-1346/TB
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-672
1981
chi
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