一种改进的LPD高光谱图像异常检测算法

• 作者: 李成金 程凯 赵勋杰
• 来源期刊: 光学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱图像 异常检测 低概率检测 迭代误差分析
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 信息光学与图像处理
• 页码范围: 16-21
• 分类号: TP3
• 语种: 中文

摘要

在低概率检测(LPD)算法中,当选取的特征向量数目等于背景地物种类时,算法的检测效果比较理想,然而背景地物的种类数通常不知道,因此难以确定特征向量的数量.针对这一问题,对LPD算法进行了改进:首先用迭代误差分析(IEA)方法提取端元,然后在提取的端元中选择出与背景地物光谱相近的端元,并用它们构成背景矩阵,进而用该矩阵构造出正交投影算子,最后将该投影算子代入到LPD算法中进行目标检测.实验结果表明,该方法可以更有效地抑制背景,降低虚警率,提高检测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵勋杰	苏州大学物理科学与技术学院	40	576	12.0	22.0
2	李成金	苏州大学物理科学与技术学院	31	153	6.0	12.0
3	程凯	苏州大学物理科学与技术学院	4	29	2.0	4.0