基于改进P rewitt算子的矿井视频图像小波阈值去噪

• 作者: 张倩 张凡
• 来源期刊: 金属矿山
• 学科: 工学
• 关键词: 数字矿山 矿井视频图像 边缘提取 Prewitt算子 小波变换 小波阈值函数模型
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 机电与自动化
• 页码范围: 131-136
• 页数: 6页
• 分类号: TD672
• 字数: 4542字
• 语种: 中文

摘要

由于矿井成像环境的复杂性，导致所获取的图像较为模糊且存在一定程度的噪声，有必要采用适当的方法滤除其中的噪声并提高图像的清晰度。为此，提出了一种结合边缘检测的小波域矿井视频图像去噪算法。首先对噪声图像采用均值滤波算法进行预处理；然后对分别从检测模板、自适应阈值设定方法对经典的Prewitt算子进行适当改进，并采用改进的Prewitt算子提取预处理后图像的边缘轮廓信息，从而获得边缘图像和非边缘图像；最后对于非边缘图像，采用一种基于自适应阈值的改进小波阈值函数模型进行去噪处理，该模型充分结合了小波硬、软阈值去噪模型的优势，能够随着小波分解层数的变化自适应调整阈值大小。为了验证该算法的有效性，采用2幅实地获取的山东兖州某煤矿井下视频监控图像进行试验，并与小波硬、软阈值函数模型及2类已有的改进型小波阈值函数模型进行去噪效果对比。结果表明，该算法的去噪效果优于其余几类函数模型，且算法耗时略占优势，对于提高矿井视频监控图像的质量具有一定的参考价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张倩	河南经贸职业学院信息管理系	20	26	2.0	4.0
2	张凡	河南经贸职业学院信息管理系	20	76	5.0	8.0