基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
云高、云量的自动化仪器定量观测对于气象业务非常重要,不同数据的有效融合分析对于气象业务来说意义重大.云测量系统硬件上集成了激光云高仪、全天空成像仪探测模块,使得云高、云量的观测数据在时间、地点上高度统一,结合激光云高仪的剖面数据和全天空成像仪的云二维分布数据做了初步融合分析,进行精确的云高判别、云量反演与云种分类研究.通过数据融合,利用全天空图像可以消除云高仪在雾霾天气下对云底的误判,同时利用云高数据可以估计全天空云的空间分布而对云进行了更精确的分类.实际上,将云高、云量数据融合分析是气象业务观测的发展方向.
推荐文章
主被动雷达导引头角度测量信息融合方法研究
信息融合
空间配准
数据关联
数据融合
基于激光雷达点云数据生成等高线
激光雷达
点云数据
等高线
DEM
DSM
高程点
偏度特征约束下的机载激光雷达点云数据分类
机载激光雷达
点云数据
偏度特征
数据分类
SVM分类器
偏振激光雷达系统研制及实验测量
偏振激光雷达
卷云
退偏振比
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 主被动结合的云激光雷达测量系统数据融合分析
来源期刊 大气与环境光学学报 学科 地球科学
关键词 激光云高仪 激光雷达 全天空成像仪 云高 云量
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 大气光学
研究方向 页码范围 11-21
页数 分类号 P426.5
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6141.2015.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋小全 中国海洋大学海洋遥感研究所 16 101 5.0 10.0
2 吴松华 中国海洋大学海洋遥感研究所 20 73 5.0 8.0
3 沈红超 中国海洋大学海洋遥感研究所 1 0 0.0 0.0
4 孙兆滨 3 18 2.0 3.0
5 王箫鹏 中国海洋大学海洋遥感研究所 2 0 0.0 0.0
6 戴光耀 中国海洋大学海洋遥感研究所 4 4 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (18)
共引文献  (9)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1802(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1991(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2011(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2012(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
激光云高仪
激光雷达
全天空成像仪
云高
云量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大气与环境光学学报
双月刊
1673-6141
34-1298/O4
大16开
合肥市1125信箱
26-145
1988
chi
出版文献量(篇)
1081
总下载数(次)
5
总被引数(次)
5163
论文1v1指导