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基于SV R对交通流中线性关联关系的分析与研究
基于SV R对交通流中线性关联关系的分析与研究
作者:
曹来成
梁浩
董胜
韩薇
原文服务方:
计算机应用研究
交通流预测
支持向量回归机
数据预处理
相邻路段
线性关系
摘要:
针对断面交通检测数据往往存在着错误、缺失、包含较多噪声等问题,提出了一种基于支持向量回归机的数据预处理方法。先将相邻路段的数据运用线性回归思想筛选、重组,添加到支持向量回归机的数据集中,然后对相邻路段与预测路段之间线性关系进行实时的、动态的分析和计算,从而避免了数据丢失,既有效地压缩了训练集特征数,提高了计算效率,也提高了模型的泛化能力。实验结果表明,对比未作预处理的SVR模型,改进后的模型拟合度提高了25倍,均方误差也明显减小。
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文献信息
篇名
基于SV R对交通流中线性关联关系的分析与研究
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
交通流预测
支持向量回归机
数据预处理
相邻路段
线性关系
年,卷(期)
2015,(2)
所属期刊栏目
算法研究探讨
研究方向
页码范围
419-422
页数
4页
分类号
TP391.77
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-3695.2015.02.022
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
曹来成
兰州理工大学计算机与通信学院
15
37
4.0
5.0
2
梁浩
兰州理工大学计算机与通信学院
1
3
1.0
1.0
3
韩薇
兰州理工大学计算机与通信学院
1
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董胜
兰州理工大学计算机与通信学院
1
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传播情况
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2020(2)
引证文献(0)
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交通流预测
支持向量回归机
数据预处理
相邻路段
线性关系
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
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