LIBS检测污染马铃薯中的Pb及偏最小二乘定量分析模型

• 作者: 刘木华 姚明印 张煜煜 杨平 王彩虹 胡慧琴 胡淑芬 陈娟 黄林
• 来源期刊: 光电子·激光
• 学科: 工学
• 关键词: 激光诱导击穿光谱(LIBS) 偏最小二乘法(PLS) 农产品 重金属 快速检测
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 激光应用
• 页码范围: 141-148
• 页数: 8页
• 分类号: TN249
• 语种: 中文
• DOI: 10.16136/j.joel.2015.01.0738

摘要

为了提高农产品中重金属的光学快速检测的精度,运用偏最小二乘(PLS)法结合激光诱导击穿光谱(LIBS)对马铃薯中的Pb含量进行了定量分析,探讨了数据预处理方法对模型精度的影响.针对96个污染马铃薯样品的LIBS数据,分别进行3点到17点平滑处理,然后将平滑后的数据分别进行标准正态变量变换(SNV)、多元散射校正(MSC)、均值中心化(MC)、一阶导数(FD)和二阶导数(SD)求导去噪预处理.采用湿法消解结合原子吸收分光光度计(AAS)获取样品中Pb元素的真实浓度,选择包含Pb特征谱线的401～417 nm波段进行PLS建模,对比分析模型的相关系数r、交互验证均方根误差(RMSECV)和预测均方根误差(RMSEP).结果表明,采用13点平滑、均值中心化预处理的PLS模型的校准质量和预测效果最好,模型的r、RMSECV和RMSEP分别达到了0.996 3、16.4和11.5,说明选择合适的数据预处理方法能有效提高LIBS检测果蔬产品定量模型的质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚明印		47	221	10.0	14.0
2	刘木华		228	2503	23.0	41.0
3	黄林		58	304	9.0	16.0
4	胡淑芬		9	46	3.0	6.0
5	王彩虹		10	10	2.0	3.0
6	胡慧琴		11	10	2.0	3.0
7	杨平		5	4	1.0	2.0
8	张煜煜		2	0	0.0	0.0
9	陈娟		2	0	0.0	0.0