基于聚类-随机期望值的铁路货运量预测研究

• 作者: 周茵 袁志明 迟骋
• 来源期刊: 公路交通科技·应用技术版
• 学科: 交通运输
• 关键词: 货运需求 预测 随机期望值 聚类分析
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 其他
• 页码范围: 250-252
• 页数: 3页
• 分类号: U294.1
• 语种: 中文

摘要

本文以降低数据选取范围的依赖性、提高货运量近期预测精度为目标,采用K-MEANS聚类和随机期望值相结合的方法,建立基于聚类-随机期望值的铁路货运量预测模型.通过应用历年数据对该模型进行验证分析,说明了该方法的可行性.