光滑支持向量机模型及算法比较

• 作者: 李亚微 高兴宝
• 来源期刊: 陕西师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 光滑支持向量机 光滑函数 Newton-Armijo 算法 BFGS-Armijo 算法 Newton-PCG 算法
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机科学
• 页码范围: 9-16,35
• 页数: 9页
• 分类号: TP181
• 字数: 7361字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15983/j.cnki.jsnu.2015.06.162

摘要

光滑支持向量机（SSVM）可以用牛顿法等快速算法求解，典型的光滑函数有 sigmoid 函数的积分函数、多项式函数、插值函数和样条函数。本文从理论和数值实验两个方面比较研究了这些光滑函数逼近正号函数的精度及 SSVM 模型的常用求解算法 Newton-Armijo 法、BFGS-Armijo法和 Newton-PCG 法的收敛速度。研究表明，光滑函数越逼近正号函数，解的精度越高，而训练时间也明显增加；Newton-Armijo 法的收敛速度慢于后两种方法，而 Newton-PCG 法收敛速度最快。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高兴宝	陕西师范大学数学与信息科学学院	62	203	7.0	10.0
2	李亚微	陕西师范大学数学与信息科学学院	6	48	4.0	6.0