基于LSSVM的污水处理过程预测控制

• 作者: 宋翼颉 王欣
• 来源期刊: 新型工业化
• 关键词: 污水处理过程 最小二乘支持向量机(LSSVM) 模型预测控制
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 页码范围: 33-38
• 页数: 6页
• 字数: 2957字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6649.2015.08.006

摘要

针对污水处理过程中硝态氮难以控制的特点，提出了基于LSSVM的模型预测控制算法，从而提高控制的精度和效率。仿真结果表明，在相同扰动下，基于LSSVM的预测控制算法能够将硝态氮浓度稳定在1±0.1之间，而PI控制算法只能将硝态氮浓度稳定在0.1到1.2之间。从而验证基于LSSVM的预测控制算法比PI控制性能更好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王欣	湖南工业大学电气学院	46	349	10.0	16.0
2	宋翼颉	湖南工业大学电气学院	5	27	4.0	5.0