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摘要:
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基于云计算的并行K-means聚类算法研究
云计算技术
Hadoop
MapReduce
K-means算法
基于SOM和PSO的云计算异构资源聚类MPI并行算法
云计算
并行算法
自组织映射
粒子群
云计算平台上的Canopy-Kmeans并行聚类算法研究
云计算平台
Canopy-Kmeans算法
并行聚类算法
大数据挖掘
集群数据
数据分析
基于MapReduce并行化计算的大数据聚类算法
大数据
MapReduce
并行计算
数据聚类
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于云计算的并行聚类算法
来源期刊 河北联合大学学报:自然科学版 学科 工学
关键词 K-means 云计算 Hadoop MapReduce
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 75-79
页数 5页 分类号 TP311.13
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘晓悦 华北理工大学电气工程学院 44 73 5.0 7.0
2 郭强 华北理工大学电气工程学院 3 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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节点文献
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2015(0)
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研究主题发展历程
节点文献
K-means
云计算
Hadoop
MapReduce
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北联合大学学报:自然科学版
其它
出版文献量(篇)
589
总下载数(次)
4
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