一种新的低秩分块稀疏表示的人脸识别算法

• 作者: 何军 徐玉伟 胡昭华 赵孝磊
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 低秩恢复 稀疏表示 重叠分块
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 页码范围: 1109-1120
• 页数: 12页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 5651字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2015.05.023

摘要

针对人脸图像中表情变化、遮挡、光照的问题,本文提出了一种新颖的基于低秩分块稀疏表示的人脸识别算法.该算法采用了一种新的结构不相关的低秩矩阵恢复方法,同时采用离散余弦变换方法联合处理人脸图像中遮挡、掩饰和光照的问题,对处理过的图片采用一种独特的重叠分块方法,利用冗余信息有效地提高了算法的识别率.在分类阶段,利用Alignment pooling的方法,有效地提高了识别速度.该算法在标准人脸数据库上进行了多次实验,实验结果表明:与现有人脸识别算法相比,算法的识别准确率和计算效率都得到了一致提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡昭华	南京信息工程大学电子与信息工程学院	29	203	9.0	13.0
5	何军	南京信息工程大学电子与信息工程学院	24	185	9.0	13.0
6	赵孝磊	南京信息工程大学电子与信息工程学院	3	28	3.0	3.0
7	徐玉伟	南京信息工程大学电子与信息工程学院	2	18	2.0	2.0