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摘要:
研究了一种货运站场的选址分配问题,它是一类容量受限且需求随机的多设施选址问题.针对该问题提出一种两阶段决策优化方法:第1阶段为选址决策,发生在站场实际建设前;第2阶段为分配决策,发生在站场建设后、实际运营前.选址和分配2个阶段在模型求解时同步完成.基于场景规划理论建立了对应的容量受限型数学模型,该模型的建设费用和运营费用同站场容量成比例,同时约束条件考虑了规划的阶段性需求,更贴近实际情况.设计了采用符号编码策略的遗传算法,算法的编码方式不仅极大缩小了搜索规模和计算复杂度,而且能消除很多遗传算法的实施限制.针对中国的一个国家级枢纽规划问题,应用两阶段优化方法,基于实际统计数据,建立具体的数学模型并运用所设计的算法进行求解,得到不同场景下的选址分配结果,给出了相应的情况分析.
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文献信息
篇名 货运站场选址分配问题的两阶段决策优化:以中国延安为例
来源期刊 中国公路学报 学科 交通运输
关键词 交通工程 选址分配 遗传算法 随机规划 场景分析 容量受限
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 交通工程
研究方向 页码范围 102-114
页数 分类号 U492
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡大伟 长安大学汽车学院 93 979 16.0 28.0
2 王来军 长安大学汽车学院 33 218 8.0 13.0
3 赵建有 长安大学汽车学院 35 504 13.0 22.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
交通工程
选址分配
遗传算法
随机规划
场景分析
容量受限
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国公路学报
月刊
1001-7372
61-1313/U
大16开
西安市南二环路中段长安大学内
52-194
1988
chi
出版文献量(篇)
3614
总下载数(次)
9
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