一种两层结构集成的协同分类算法

• 作者: 刘宁
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 协同学习 分类 集成学习 机器学习 UCI数据集
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 33-35
• 页数: 3页
• 分类号: TP181
• 字数: 3875字
• 语种: 中文

摘要

为了提高数据分类性能,提出一种双层分类器集成的协同分类算法CCTL.算法由训练算法和测试算法两部分组成.算法采用双层结构集成,使用多条件进行决策判断.第一层中采用三分类器协同投票一致策略实现对未知样本进行分类,第二层中采用基于正确分类率的分类器加权投票决策实现数据分类,提高分类率高的分类器的权值,减小分类率低的分类器的权值.最后,使用UCI数据集进行实验,结果表明CCTL较好地提高了分类率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宁	商洛学院经济与管理学院	30	97	7.0	8.0