一种基于中文分词和数据聚合的餐饮行为特征挖掘方法

• 作者: 何东杰 刘为怀 才华
• 来源期刊: 软件产业与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 中文分词 数据挖掘 数据聚合 餐饮行为特征
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 软件工程篇
• 页码范围: 47-51,56
• 页数: 6页
• 分类号: TP3
• 字数: 3843字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7933.2015.04.006

摘要

针持卡人使用银行卡进行日常交易时，通过商户类别码（MCC）可以判断交易商户是否为餐饮商户，但是无法进一步细分交易商户所属菜系。为了分析持卡人餐饮行为特征，提出了一种银联数据与外部数据相结合的数据聚合方法。选择百度地图餐饮数据作为外部数据，对不同菜系的餐馆名进行中文分词、清洗，形成区分不同菜系的关键词组。以银联大数据平台为基础，百度数据与银联数据通过MapReduce技术进行聚合。百度菜系的关键词组对银联餐饮商户进行菜系划分，带有菜系标签的银联餐饮商户数据与银联持卡人日常交易数据进行聚合，挖掘出持卡人餐饮行为特征。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘为怀		4	7	1.0	2.0
2	才华		6	26	3.0	5.0
3	何东杰		5	23	3.0	4.0