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摘要:
按照元组描述的实体对其进行组织和查询处理,是一种管理劣质数据的有效方法.考虑到同一个实体的同一属性存在多个描述的值,因此,基于实体的数据库上的连接是支持多个值的相似性连接与字符串的相似性连接相比较,实体的相似性连接在数据清洗、信息集成、模糊关键字查询、诈骗检测和文本聚集等领域有着更好的应用效果.通过建立双层索引结构,提出了实体数据库上相似性连接算法ES-JOIN.同时,该方法适用于解决集合中字符串模糊匹配的相似性连接问题,而传统的集合相似性连接只针对集合中元素精确匹配的情况.为了加速连接,还提出了过滤措施对算法进行优化,进一步给出了优化算法OPT ES-JOIN.实验验证了ES-JOIN算法和OPT_ ES-JOIN算法具有很好的效率和可扩展性.实验结果表明,过滤措施具有很好的过滤效果.
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划分
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文献信息
篇名 基于实体的相似性连接算法
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 实体 相似性连接 劣质数据
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 数据库技术
研究方向 页码范围 1421-1437
页数 17页 分类号 TP311
字数 14808字 语种 中文
DOI 10.13328/j.cnki.jos.004610
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李建中 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 237 6003 33.0 72.0
2 王宏志 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 69 557 12.0 21.0
3 高宏 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 109 1574 18.0 36.0
4 刘雪莉 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 4 29 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (4)
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参考文献  (4)
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研究主题发展历程
节点文献
实体
相似性连接
劣质数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导