基于小波变换的肝脏CT图像分类

• 作者: 杨国环 赵宇 韩晓军
• 来源期刊: 天津工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 肝脏CT图像 小波变换 灰度共生矩阵 支持向量机
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 59-63
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3545字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于小波变换的肝脏CT图像疾病的分类方法：首先提取小波和灰度共生矩阵纹理特征，其次结合马氏距离的可分性判据和遗传算法进行特征选择及优化，最后利用支持向量机将肝脏CT图像进行分类。讨论了2种小波以及特征提取方式对分类结果的影响，并通过软件仿真实现算法。实验表明：小波变换可对肝脏CT图像进行有效的分类。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩晓军	天津工业大学电子与信息工程学院	26	129	6.0	10.0
2	赵宇	天津工业大学电子与信息工程学院	2	5	1.0	2.0
3	杨国环	天津工业大学电子与信息工程学院	1	5	1.0	1.0