基于多维极值参数的飞行风险量化评估方法

• 作者: 徐浩军 薛源 裴彬彬 陈怡然
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 数学
• 关键词: 多维极值参数 广义极值分布 Copula 模型 自适应粒子群算法 飞行风险概率
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 系统工程
• 页码范围: 109-116
• 页数: 8页
• 分类号: O213.2|V328.5
• 字数: 7347字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2015.01.18

摘要

结合极值理论与多因素耦合系统建模仿真思路，提出了一种基于 Copula 的多维极值风险评估方法。针对飞行过程中的复杂随机性，基于蒙特卡罗法提取所需要的三维极值参数，验证了所提取极值参数具有和试验数据相同的分布形式，并构建了飞行风险发生的判定条件。在对一维极值参数符合广义极值分布的假设进行证明的基础上，提出了三维极值参数的四参数变权重（four adaptive weight parameters，FAWP ），Copula 模型利用自适应粒子群算法对一维和三维目标函数中的未知参数进行了辨识，对多种 Copula 辨识出的三维极值分布进行了拟合优度检验，结果表明 FAWP Copula 对三维极值参数分布形式的描述最为精确。利用 FAWP Copula 模型对尾流遭遇情形下的飞行风险概率进行了量化计算，所得指标可用来研究尾流场内的风险规避策略及算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐浩军	空军工程大学航空航天工程学院	185	1011	14.0	22.0
2	裴彬彬	空军工程大学航空航天工程学院	19	22	2.0	3.0
3	薛源	空军工程大学航空航天工程学院	31	103	5.0	9.0