一种基于权重融合的 JPEG 隐写分析方法

• 作者: 刘佳 孙寿健 苏光伟 魏立线
• 来源期刊: 液晶与显示
• 学科: 工学
• 关键词: 隐写分析 集成 分类器 权重
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: ??成像技术与图像处理??
• 页码范围: 326-332
• 页数: 7页
• 分类号: TP309
• 字数: 5565字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/YJYXS20153002.0326

摘要

针对 JPEG 图像通用隐写检测中检测效率低、训练时间长的问题，提出一种基于集成分类器的新检测方法。算法以 CC-PEV 为特征对图像进行描述并作为隐写分析特征；然后，随机构造若干个特征子空间，用 bootstrap 方法构造图像训练子集，分别进行训练得到数个基分类器；根据基分类器的分类结果赋予基分类器不同的权重，将基分类器的结果按照其权重进行融合得到最终的结果。本文对该算法进行了测试，对它的集成性、检测准确率和训练时间进行分析。实验结果表明，相对于传统的集成方法，本文方法用自举方法构造训练集、随机方法构造子特征空间、赋予基分类器不同权重进行融合能够显著地提高算法准确率。本文方法相对于 SVM 和传统的集成分类方法，具有更高的检测率，对于特征维数更大的图像检测，具有更好的拓展性和一般适用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏光伟	武警工程大学电子技术系网络与信息安全武警部队重点实验室	13	24	2.0	4.0
2	刘佳	武警工程大学电子技术系网络与信息安全武警部队重点实验室	44	88	4.0	6.0
3	魏立线	武警工程大学电子技术系网络与信息安全武警部队重点实验室	32	167	7.0	11.0
4	孙寿健	武警工程大学电子技术系网络与信息安全武警部队重点实验室	2	4	1.0	2.0