基于混沌理论及神经网络的高速铁路安全风险预测

• 作者: 万超 徐文秀
• 来源期刊: 大连交通大学学报
• 关键词: 高速铁路 安全风险预测 混沌神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（z1）
• 页码范围: 88-91
• 页数: 4页
• 字数: 2279字
• 语种: 中文

摘要

构建了混沌神经网络,并对高速铁路安全风险要素进行分析.利用历史数据对该方法进行了验证,结果证明混沌神经网络对高速铁路安全风险预测具有较好的适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万超	大连交通大学交通运输工程学院	2	1	1.0	1.0
2	徐文秀	大连交通大学交通运输工程学院	1	1	1.0	1.0