动态场景下的基于SIFT和CBWH的目标跟踪

• 作者: 王芬芬 陈华华
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 动态场景 目标跟踪 卡尔曼滤波 尺度不变特征变换
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 46-49
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13954/j.cnki.hdu.2015.04.011

摘要

针对动态背景下的目标跟踪，提出了基于SIFT特征和CBWH特征的卡尔曼跟踪算法。算法利用卡尔曼滤波器预测目标的大概位置；在所在位置区域内提取SIFT特征，与第一帧和前一帧进行特征匹配，并投票获得候选目标位置；利用CBWH特征获得目标可能位置；将二者位置加权对卡尔曼滤波器预测值进行修正，得到目标位置。实验表明，所提算法取得了较好的实验结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈华华	杭州电子科技大学通信工程学院	33	223	9.0	14.0
2	王芬芬	杭州电子科技大学通信工程学院	1	0	0.0	0.0