基于螺旋法向逼近遗传算法的水电站动态不确定优化调度研究

• 作者: 张仁贡 景秀眉 程夏蕾
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水电站 遗传算法 螺旋法向 动态不确定 优化调度 模型
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 页码范围: 45-54
• 分类号: TV7
• 语种: 中文

摘要

针对水电站存在的诸多动态不确定因素,打破传统的动态确定性模型,在分析模糊动力特性、瞬时给定负荷和不确定检修计划三个基本动态不确定因素基础上,建立了水电站优化调度动态不确定模型,采用基于螺旋法向逼近遗传算法(SVQA算法)对其进行求解,编制计算机软件模块,升级了水电站动态不确定优化调度决策系统.实践应用表明,建立的动态不确定优化调度模型更加符合水电站的实际应用,且SVQA算法比动态规划法更加适合于模型的求解,优化性能指标较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张仁贡		78	184	7.0	10.0
2	景秀眉		36	77	5.0	6.0
3	程夏蕾		23	112	6.0	10.0