基于多尺度分析与分水岭变换的快速图像分割

• 作者: 徐秋平 王亚荣
• 来源期刊: 武警工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 图割 多尺度分析 分水岭变换 高斯混合模型
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 军事通信学研究
• 页码范围: 19-23
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

GrabCut算法利用高斯混和模型(GMM)以及迭代式的GMM参数估计模式,获得了高精度的全局最优分割结果,但海量的像素级处理单元及迭代求解模式使得算法效率不高.以GrabCut算法为基础,引入多尺度分析及分水岭变换,以塔式分解的多尺度分块图序列代替固定尺度的原始图像序列估计GMM参数,将粗糙尺度的易分割性与精细尺度的精确性互补,使得算法以较少样本快速确定GMM参数,分割精度不减而效率显著提高.实验表明了该算法的有效可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐秋平	武警工程大学科研部	23	147	7.0	12.0
2	王亚荣	武警工程大学军事基础教育学院	20	76	4.0	8.0