作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出一种渐进式的排列方法:每次只是排列当前阶段交集最大的二个分片的局部坐标。该方法具有以下特点:方法简单,避免了全局排列方法中大型稀疏矩阵的特征值问题;每次排列都保证是误差最小的排列;减轻误差的积累和传播。
推荐文章
基于参数化流形学习的压缩传感重构方法
压缩传感
重构算法
流形学习
聚类
参数化
流形学习中的算法研究
流形学习
主流形
局部线性嵌套
等度规映射
变分法
互信息
基于核融合的多信息流形学习算法
核融合
流形学习
多信息
利用增量式非线性流形学习的状态监测方法
流形学习
增量式学习
状态监测
局部切空间排列
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于最小熵的流形学习排列方法
来源期刊 广东工业大学学报 学科 工学
关键词 流形学习 降维 排列
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 综合研究
研究方向 页码范围 39-45
页数 7页 分类号 TP391.4
字数 5358字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7162.2015.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈静 广东工业大学物理与光电工程学院 18 38 4.0 5.0
2 刘洋 广东工业大学信息工程学院 27 118 7.0 10.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (21)
共引文献  (3)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (2)
二级引证文献  (0)
1977(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2004(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2009(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
流形学习
降维
排列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东工业大学学报
双月刊
1007-7162
44-1428/T
16开
广东省广州市东风东路729号
1974
chi
出版文献量(篇)
2262
总下载数(次)
2
总被引数(次)
11966
论文1v1指导