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摘要:
介绍求和自回归移动平均模型ARIMA(p,d,q)的模型拟合方法,利用SAS统计软件实现模型的拟合。采用时间序列分析方法,对湖北省1978~2013年人均GDP的数据进行分析。通过对数据平稳性检验、模型参数检验、白噪声检验等分析,建立了ARIMA(1,1,0)时间序列模型,并对未来十年的湖北省人均GDP数据进行预报。
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文献信息
篇名 湖北省人均 GDP 的 ARIMA 模型及预测
来源期刊 湖北师范学院学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 人均GDP ARIMA模型 预报
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 55-61
页数 7页 分类号 O213
字数 2484字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-2714.2015.02.011
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张鸽 湖北师范学院数学与统计学院 5 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
人均GDP
ARIMA模型
预报
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湖北师范大学学报(自然科学版)
季刊
2096-3149
42-1568/N
大16开
湖北省黄石市沈家营
38-126
1982
chi
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