机床温度测点优化方法研究及试验验证

• 作者: 丛明 孙宗余 李宏坤 李泳耀
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 热误差 测点优化 相关分析 模糊聚类分析 灰色综合关联度
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 材料、机械工程
• 页码范围: 582-588
• 页数: 7页
• 分类号: TH161
• 字数: 3781字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7511/dllgxb201506004

摘要

针对机床热误差补偿技术中的关键温度测点选取问题，提出了一种温度测点优化新方法.首先采用简单相关分析，剔除掉与热误差明显不相关的测点.然后对初步筛选出的测点进行模糊聚类分析，以消除温度变量间的复共线性问题，同时进行灰色综合关联度分析，判断各测点与热误差间的紧密程度.根据分析结果，建立多个不同测点的热误差模型，对模型进行基于统计学理论的分析，确定出关键温度变量，将温度测点由20个减少至4个.根据优化结果，重新建立多元线性回归模型.误差预测结果表明，主轴 Z 向最大热误差从17.903μm 减小到1.850μm.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丛明		91	1036	16.0	28.0
3	李宏坤		3	17	2.0	3.0
9	李泳耀		3	25	3.0	3.0
13	孙宗余		2	19	2.0	2.0