基于灰色关联和模糊聚类的机床温度测点优化

• 作者: 叶文华 张伟
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 热误差 灰色关联分析 模糊聚类 测点优化
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 机械科学
• 页码范围: 456-460
• 页数: 5页
• 分类号: TH161
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2014.04.006

摘要

针对机床热误差补偿技术中温度测点优化选择的问题,提出采用基于灰色关联分析和模糊聚类分析相结合的方法对机床温度测点进行优化选择.采用灰色关联分析法计算温度变量与主轴热误差之间的相关系数,并据此优选温度变量,采用模糊聚类分析法对所选择的温度变量进行聚类,确定关键温度变量,结合关键温度变量建立热误差线性回归模型.在精密卧式加工中心MCH63上对该方法进行了试验验证,结果表明,温度测点的数量由29个减少到6个,机床轴向热误差由41.3μm减小到7.6μm.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶文华		132	1256	19.0	28.0
2	张伟		83	456	11.0	17.0