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摘要:
采用灰色关联与模糊聚类原理,建立一种灰色关联的模糊聚类算法,应用该算法可直接对飞机维修经验中的多种排故方法,依排除故障的可能性进行排序,并根据排序结果对排故方法进行相似聚类,从而将排故经验与多因素决策算法进行有效综合,较好地解决了民航飞机故障诊断专家系统中多种故障原因的优化选择问题,并可直接给出排故方法的选择指导,提高专家系统的指导水平和飞机排故效率.文中对算法原理进行了详细介绍,并给出算法实例.
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文献信息
篇名 基于灰色关联模糊聚类算法优化飞机排故方法
来源期刊 南京航空航天大学学报 学科 航空航天
关键词 飞机排故方法 灰色关联 模糊聚类
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 313-316
页数 4页 分类号 V21
字数 2925字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2615.2004.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董健康 中国民航学院院办公室 39 136 7.0 9.0
2 耿宏 中国民航学院机电学院 64 216 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
飞机排故方法
灰色关联
模糊聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
南京航空航天大学学报
双月刊
1005-2615
32-1429/V
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-140
1956
chi
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3509
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