基于视觉显著性的彩色图像分割

• 作者: 李丽华 汪凤麟 陈俊熹 陈灵娜
• 来源期刊: 南华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 彩色图像分割 视觉显著性 视觉特征
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 数理?计算机科学
• 页码范围: 73-77
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2487字
• 语种: 中文

摘要

为了提高图像显著性检测的准确性，从数学模型上探索显著性的多特征空间。利用多尺度特征提取算法获得低层视觉特征，对特征矩阵用低秩矩阵恢复理论提取显著图，并在自底向上模型基础上融合了高层视觉特征，由高层视觉特征构成一幅权重的显著图。提高了显著度和显著目标的检测性能。通过自适应阈值算法对视觉显著目标进行分割。实验结果表明，该模型比传统的模型提取的显著目标更完整、更准确。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李丽华	南华大学计算机科学与技术学院	9	20	2.0	4.0
2	陈灵娜	南华大学计算机科学与技术学院	16	75	5.0	7.0
3	陈俊熹		7	25	3.0	4.0
4	汪凤麟	南华大学计算机科学与技术学院	13	76	4.0	8.0