自适应神经网络在UPQC补偿量检测中的应用

• 作者: 姜艳华 王彦文
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 补偿量检测 统一电能质量控制器 线性神经元
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 225-228,235
• 页数: 5页
• 分类号: TM76
• 字数: 2351字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14177/j.cnki.32-1397n.2015.39.02.016

摘要

为改善电网的电能质量,提出一种新的统一电能质量控制器(UPQC)补偿量检测方法.利用线性神经元在线自适应调整学习率获得基波电压分量,再根据对称分量法提取基波正序电压分量,获得电压补偿量,利用已得结果和能量平衡原理计算得到电流补偿量.结果表明,基于该方法设计的UPQC能够有效地对电能质量进行补偿,其动态响应速度快,结构简单,易于硬件实现.仿真结果验证了该文方法的正确性.