基于Bag of Features模型的害虫图像分类技术研究

• 作者: 姜祖新 徐擎宇 王复元 盛强 谢鹏 赵小军
• 来源期刊: 粮食储藏
• 关键词: SIFT特征 聚类算法 图像分类性能
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 储粮有害生物及防治技术
• 页码范围: 28-32
• 页数: 5页
• 字数: 3402字
• 语种: 中文

摘要

将Bag of Features模型结合OpenCV开源图像库提取害虫图像的特征,然后用Kmedoids算法对其进行聚类,生成关键字,最后用AdaBoosting算法构建分类器,实验采用Pascal Voc图像库中的数据进行训练和测试,实验表明,该算法分类精度高、特征提取速度和分类速度也比较快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐擎宇		6	2	1.0	1.0
2	盛强		18	64	6.0	7.0
3	王复元		4	0	0.0	0.0
4	赵小军		7	6	2.0	2.0
5	姜祖新		4	1	1.0	1.0
6	谢鹏		2	0	0.0	0.0