ARIMA模型在预测甘肃省梅毒月发病情况中的应用

• 作者: 孟蕾 李莉 杨明宇 王斌 石林 苟伟斌 郁华
• 来源期刊: 中国皮肤性病学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 梅毒 ARIMA模型 预测 甘肃省
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 性传播疾病
• 页码范围: 160-163
• 页数: 4页
• 分类号: R759.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.13735/j.cjdv.1001-7089.201403025

摘要

目的 评价自回归移动平均(auto-regressive integrated moving average,ARIMA)模型在预测梅毒发病趋势中的作用,为各地制定梅毒防治策略提供科学的参考依据.方法 收集甘肃省2004-2013年梅毒发病数资料,用SPSS软件拟合ARIMA模型并预测2014年梅毒月发病情况.结果 拟合ARIMA(1,1,2)(0,1,1)12模型为甘肃省梅毒月发病率预测的最佳模型,残差为白噪声的短期预测,预测值与实际值平均相对误差值很低,且实际值均在预测值的95％可信区间范围,即预测结果可靠.结论 ARIMA模型能较好的预测梅毒发病的短期变化趋势,可供制定梅毒预防控制措施进行参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟蕾		56	360	11.0	15.0
2	石林		31	79	6.0	6.0
3	郁华		21	32	4.0	5.0
4	王斌		28	85	6.0	8.0
5	杨明宇		12	35	4.0	5.0
6	苟伟斌		14	24	3.0	4.0
7	李莉		13	18	3.0	4.0