滑动窗累积量的递推估计算法及其在语音端点检测中的应用

• 作者: 吕钊 吴小培 彭奎 桂雅骏 罗雅琴
• 来源期刊: 声学学报
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 页码范围: 730-738
• 页数: 9页
• 语种: 中文

摘要

提出了一种滑动窗累积量的递推估计算法并应用于语音端点检测中,用以解决传统端点检测方法在噪声环境下检测性能变差的问题.在对含噪语音信号进行加窗之后,利用滑动窗累积量的递推估计算法估计含噪语音信号的高阶累积量值,并在此基础上结合能量特征进行语音端点检测.实验结果表明,所提滑动窗累积量递推估计算法相比较传统高阶累积量计算方法运算效率明显提高;所提端点检测算法在不同噪声和信噪比环境下相比较G.729b算法点正确率Pc-point值平均提升了6.07％.基于滑动窗高阶累积量的语音端点检测算法具有较高的运算效率及良好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕钊		49	318	9.0	16.0
2	吴小培		132	1377	20.0	29.0
3	罗雅琴		3	8	2.0	2.0
4	桂雅骏		3	10	2.0	3.0
5	彭奎		2	3	1.0	1.0