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摘要:
在OFDM和MIMO系统中普遍使用长方形矩阵复数奇异值分解运算。针对传统算法运算量大,迭代次数多的问题,提出了一种基于householder和双边Jacobi的混合优化算法。该算法首先通过householder变换将矩阵化解为二对角矩阵;然后提取2×2复矩阵;再进行改进型复数双边Jacobi变换。兼具有QR算法的高精度和Jacobi算法的低硬件实现成本的优点。给出了2×8的CSVD的FPGA硬件实现方案并进行了板级测试。测试结果表明,该混合优化算法较传统算法在硬件资源上节省26%,延时缩短10倍,在同等位宽下计算精度至少提高了一个数量级。
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文献信息
篇名 基于FPGA的复数长方阵SVD算法
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 复数奇异值分解 可编程逻辑阵列 householder Jacobi 长方矩阵
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 通信与信息工程
研究方向 页码范围 481-486
页数 6页 分类号 TP33|TN4
字数 3438字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.04.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林水生 电子科技大学通信与信息工程学院 41 227 8.0 13.0
2 阎波 电子科技大学通信与信息工程学院 20 90 5.0 8.0
3 张威威 电子科技大学通信与信息工程学院 1 1 1.0 1.0
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2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
复数奇异值分解
可编程逻辑阵列
householder
Jacobi
长方矩阵
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
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62-34
1959
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