一种改进的快速全局k均值聚类分割算法

• 作者: 刘晨 谢敦友
• 来源期刊: 青海师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类分割 快速全局 k均值 中值
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3798字
• 语种: 中文

摘要

针对 k均值聚类算法的聚类结果易受初始中心随机选择和噪声的影响，本文提出了一种改进的快速全局 k均值聚类算法，该方法将聚类中心选择转化为一系列子问题，解决了k均值原始聚类中心的随机选择而导致聚类结果不正确的问题，通过中值方法选择新一轮聚类中心，缓解了k均值聚类结果易受噪声影响的问题。实验结果表明，本文提出方法提高了图像聚类分割的准确性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晨	喀什大学计算机科学与技术学院	9	21	3.0	4.0
2	谢敦友	喀什大学计算机科学与技术学院	1	6	1.0	1.0