关联规则在栀子豉汤类方数据挖掘中的应用

• 作者: 小平 朱靓贤 苏前敏 郭晶磊 陈德兴
• 来源期刊: 中国中医药信息杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 栀子豉汤类方 配伍规律 关联规则 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 43-46
• 页数: 4页
• 分类号: R2-05
• 字数: 3441字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-5304.2015.01.013

摘要

目的：采用SQL Server软件对古代治疗疫病方剂中的栀子豉汤类方进行关联分析，探讨关联规则参数设置在类方药物配伍、药-症关联分析中的作用。方法在“古方疫病数据库”中检索包含栀子、淡豆豉的方剂，并将标准化后的症状、药物数据导入SQL Server 2005软件形成关联规则，并通过调整参数，寻找参数设置与产生规则之间的规律。结果通过调整参数可有效挖掘多种不同的药物间和药-症间规则：支持度的设置有助发现常用配伍，置信度的调整有助挖掘特异性的药物、药-症规则；支持度高的项集所在的规则，其重要性反而降低。结论综合关联规则的支持度、置信度、重要性，并结合药、症的实际意义，可对类方中药物配伍和药-症关联开展有效挖掘。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈德兴	上海中医药大学中药学院	89	345	10.0	15.0
2	苏前敏	上海工程技术大学电子电气工程学院	19	25	3.0	4.0
3	郭晶磊	上海中医药大学中药学院	22	71	5.0	8.0
4	朱靓贤	上海中医药大学中药学院	6	19	3.0	4.0
5	小平	上海中医药大学中药学院	2	6	1.0	2.0