一般对偶框架下基于 lp（0＜p ≤1）最小化的稳定信号恢复

• 作者: 吴焚供 张然然 覃耀海 钟彭洪
• 来源期刊: 中山大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 信号恢复 框架 对偶框架 l1 -analysis
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 页码范围: 46-49
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3257字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13471/j.cnki.acta.snus.2015.06.009

摘要

压缩感知理论指出，只要信号是可压缩的或稀疏的，就能以较低的频率采样信号，并能高概率的重构该信号。在实际的应用中，许多信号只能在某些框架下具有稀疏表示，而无法在正交基下获得稀疏表示。针对这一类信号的恢复，一般采取的是l1－analysis方法。近期有些相关研究考虑了一般对偶框架下基于l1－analysis方法的信号恢复问题，在比前期l1－analysis方法更弱的条件下得到了更好的恢复结果。受此启发，我们考虑了一般对偶框架下，基于lp（0＜p≤1）最小化的信号恢复。对现有的工作做了理论推广。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张然然	广东第二师范学院数学系	11	8	1.0	2.0
2	吴焚供	广东第二师范学院数学系	3	3	1.0	1.0
3	覃耀海	广东第二师范学院数学系	1	0	0.0	0.0
4	钟彭洪	广东第二师范学院数学系	1	0	0.0	0.0