基于计算实验的城市道路行程时间预测与建模

• 作者: 刘小明 唐少虎 张金金 陈兆盟
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 行程时间预测 平行系统 计算实验 集散波 多模型自适应控制
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1516-1527
• 页数: 12页
• 字数: 8828字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16383/j.aas.2015.c140846

摘要

城市道路行程时间预测对于提高交通管控效果具有重要意义。本文综合应用平行系统、集散波、误差反馈修正、多模型自适应控制及模型库动态优化策略等方法与技术对间断流行程时间预测问题进行了研究。首先，介绍了平行系统理论的基本原理及计算实验的基本方法；然后，给出了基于平行系统理论的路段行程时间的预测模型，设计了基于集散波的行程时间计算实验方法，提出了多模型自适应行程时间预测并给出了模型动态优化策略。最后，通过实验证明了本方法的有效性。结果表明，本文方法预测精度较高，且能够对行程时间预测值进行持续优化，可为后续的间断流行程时间预测研究提供借鉴。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘小明	北方工业大学电气与控制工程学院	42	334	9.0	17.0
5	唐少虎	北方工业大学电气与控制工程学院	10	84	6.0	9.0
9	陈兆盟	北方工业大学电气与控制工程学院	10	51	4.0	7.0
13	张金金		3	14	2.0	3.0