人物越界检测中的自适应背景建模

• 作者: 刘宇熹 陆寄远 高橹鑫
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 人物越界检测 混合高斯背景建模 基于贝叶斯理论背景建模 自适应背景建模
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 109-113,117
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5476字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2015.12.025

摘要

提出一种面向人物越界检测的自适应背景建模算法. 首先为当前场景建立一个自适应的背景模型. 然后,用去除背景图像的方法得到前景图像,再利用连通区域检测得到图像的运动区域. 最后,采用跟踪与分类交互工作的方法达到人物检测的目的. 跟踪所采用的是均值漂移( Mean Shift)算法,分类采用的是方向梯度直方图( Histogram of Oriented Gradient)和支持向量机( Support Vector Machine)的方法. 实验结果表明,在各类不同场景下,文中方法比常用背景建模方法相比具有更好的适应能力,同时对场景中的光照变化、树叶剧烈摆动等问题也有较好的处理结果. 采用此方法在得到的运动区域进行跟踪与分类,可以对人物进行准确的检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宇熹	广东金融学院计算机科学与技术系	13	23	3.0	4.0
2	陆寄远	广东金融学院计算机科学与技术系	22	66	4.0	7.0
3	高橹鑫	中山大学信息科学与技术学院	1	1	1.0	1.0