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摘要:
提高目标检测算法在复杂场景下的检测鲁棒性是目前计算机视觉领域的一个重点、难点问题.为了实现在多种背景扰动以及阴影同时存在的复杂场景下,对运动目标的准确、鲁棒提取,论文提出了一种融合纹理特征和背景建模的自适应目标检测混合算法.首先,为了对阴影进行有效处理,论文提出融合纹理特征的背景建模法;同时,在背景建模的基础上,引入亮度信息预处理程序;最后,论文在对复杂场景下(包括室内、室外)的背景扰动进行分析归类的基础上,将帧间差分法和背景建模法有机结合,有效提高算法对复杂场景的适应性.实验结果表明,复杂场景下,该算法对大多数背景扰动都具有一定的鲁棒性,能够实时、准确地检测出运动目标.
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内容分析
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文献信息
篇名 融合LBP与背景建模的自适应目标检测混合算法
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 背景扰动 LBP纹理 背景建模 自适应目标检测
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目 信息融合
研究方向 页码范围 1081-1084
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 4011字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn1672-9722.2013.07.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡静波 宝鸡文理学院电子电气工程系 27 81 6.0 8.0
2 乐应英 玉溪师范学院信息技术工程学院 5 13 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
背景扰动
LBP纹理
背景建模
自适应目标检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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