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摘要:
个性化推荐技术的发展有利于解决互联网海量数据信息过载问题。本文在了解分布式处理架构的特点的基础上,提出了基于Hadoop构建标签推荐系统方案。采用基于MapReduce模型实现的算法具有较高的伸缩性和性能,能高效地进行离线数据分析。
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文献信息
篇名 基于Hadoop的标签推荐系统设计
来源期刊 电脑与电信 学科 工学
关键词 个性化推荐 标签推荐系统 云计算 Hadoop
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 【应用技术与研究】
研究方向 页码范围 59-61
页数 3页 分类号 TP391.3
字数 2445字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谌颃 广东技术师范学院天河学院 29 34 4.0 4.0
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个性化推荐
标签推荐系统
云计算
Hadoop
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电脑与电信
月刊
1008-6609
44-1606/TN
大16开
广州市连新路171号国际科技中心B108室
1995
chi
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