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改进的多尺度熵算法及其情感脑电特征提取性能分析
改进的多尺度熵算法及其情感脑电特征提取性能分析
作者:
侯永捷
李昕
王金甲
谢佳利
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
情感脑电
多尺度熵
自适应多尺度熵
改进的多尺度熵
摘要:
进行了用多尺度熵提取情感脑电特征的研究,针对传统的基于多尺度熵的特征提取算法在粗粒化过程中存在重要信息丢失以及尺度选择过小造成特征不显著、尺度过大造成计算过度复杂的问题,提出了一种改进的多尺度熵算法.该改进算法通过自适应多尺度熵中本征模态函数的个数确定尺度,而且为突出脑电信号的微小变化,对脑电信号进行自适应二值化处理,充分挖掘特征并降低算法复杂性.利用Deap国际标准情感分析数据库并基于优化支持向量机分类器实现了情感脑电特征识别,进行了改进算法与传统多尺度熵算法的性能比较.结果表明,改进算法的分类准确率较传统多尺度熵算法提高了12.33%,较自适应多尺度熵算法提高了7.27%,表明改进算法是一种有效的脑电特征提取算法.
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篇名
改进的多尺度熵算法及其情感脑电特征提取性能分析
来源期刊
高技术通讯
学科
关键词
情感脑电
多尺度熵
自适应多尺度熵
改进的多尺度熵
年,卷(期)
2015,(10)
所属期刊栏目
计算机与通信技术
研究方向
页码范围
865-870
页数
6页
分类号
字数
3495字
语种
中文
DOI
10.3772/j.issn.1002-0470.2015.10-11.001
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王金甲
燕山大学信息科学与工程学院
62
399
9.0
18.0
2
李昕
燕山大学电气工程学院生物医学工程研究所
60
468
12.0
19.0
11
侯永捷
2
7
1.0
2.0
12
谢佳利
燕山大学电气工程学院生物医学工程研究所
2
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节点文献
情感脑电
多尺度熵
自适应多尺度熵
改进的多尺度熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
主办单位:
中国科学技术信息研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1002-0470
CN:
11-2770/N
开本:
大16开
出版地:
北京市三里河路54号
邮发代号:
82-516
创刊时间:
1991
语种:
chi
出版文献量(篇)
5099
总下载数(次)
14
总被引数(次)
39217
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:
China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:
http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
河北省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
期刊文献
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