压缩感知在超声成像中的应用研究进展

• 作者: 刘敬 罗建文
• 来源期刊: 中国医疗器械信息
• 学科: 医学
• 关键词: 压缩感知 超声成像
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 专题 ? 超声
• 页码范围: 12-17
• 页数: 6页
• 分类号: R445.1
• 字数: 3850字
• 语种: 中文

摘要

在实际应用中，经典的奈奎斯特采样频率通常会造成采样信号数据量过大，不利于存储和传输。数据压缩可以通过对采样信号的进一步处理来降低数据传输的负担，但依然不能降低采样信号的数据量。如何在信号采样的过程即实现数据压缩，以及如何进行后续的信号重建工作是压缩感知（Compressed Sensing或Compressive Sampling, CS）研究的主要内容。压缩感知理论指出，若信号可以稀疏表达，则该信号可以从其少量投影中被大概率重建，大大降低信号的采样频率和数据量。压缩感知一经提出，就引起了相关领域的广泛关注。在医学成像领域，它已经成功应用于磁共振成像来加快信号采集速度。最近，压缩感知也开始应用于医学超声成像。本文综述了压缩感知在医学超声成像领域的研究进展，并对这一应用进行了展望。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗建文	清华大学医学院生物医学工程系	29	674	7.0	25.0
2	刘敬	清华大学医学院生物医学工程系	2	11	1.0	2.0