基于模式识别的胸阻抗信号自动检测算法

• 作者: 李勇明 王品 陈勃翰
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 自动检测 心肺复苏 胸外按压 线性判别分析 胸阻抗
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 生物电子学
• 页码范围: 951-955,960
• 页数: 6页
• 分类号: R318.04
• 字数: 3960字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.06.027

摘要

为了自动识别胸阻抗(TTI)信号中的按压和通气波形，完成相关重要参数的计算，并结合先验知识和机器智能从而完成对心肺复苏质量的监测评估，提出了一种基于模式识别的胸阻抗信号自动检测算法。基于实验采集的猪的电诱导心脏骤停模型TTI信号，设计结合小波和形态学的除噪算法对信号进行预处理，再由多分辨率窗口搜索法完成潜在按压和通气波形的定位，最后采用线性判别分析法对定位的按压和通气波形进行分类识别。实验结果表明，该算法对TTI信号中按压波形和波形分析识别的正确率和敏感度可达到98.237%、94.947%和99.651%、97.282%，稳定性好，且运行时间(0.485±0.07 s)满足实时性要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李勇明	重庆大学通信工程学院	51	315	9.0	15.0
5	陈勃翰	重庆大学通信工程学院	2	6	2.0	2.0
6	王品	重庆大学通信工程学院	19	62	5.0	6.0