噪声环境下基于稀疏表示的说话人识别

• 作者: 朱琦 马运杰
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏表示 说话人识别 全局补偿 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 通信与电子
• 页码范围: 60-65
• 页数: 6页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 5873字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14132/j.cnki.1673-5439.2015.01.009

摘要

在噪声环境下,稀疏表示方法并没有表现出它出色的区分性能,反而由于特征的分散导致性能的大幅下降.根据语音特征参数之间的相关性,提出了一种适用于稀疏表示说话人识别的全局补偿方法.该方法对不同阶特征参数进行逐一分析,目的是为了找出被噪声影响最严重的一阶参数并去除之,以此增强测试语音与训练语音之间的相关性.理论分析和实验结果表明,该方法具有很好的抗噪性能,在信噪比为5dB时,带有白噪声的语句识别率达到了85.7％,而在高信噪比时,其识别率能够达到97.5％,几乎等同于干净语音的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱琦	南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室	132	1278	16.0	31.0
2	马运杰	南京邮电大学通信与信息工程学院	1	5	1.0	1.0