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摘要:
近年来提出的多种先进超声成像方法可以提供生物组织的更多信息,但极大的数据量和计算量限制了这些成像方法的实时实现。图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)凭借其高度的可并行性和强大的数值计算能力在大规模数据处理中发挥出了重要作用。因此,关于GPU在医学超声成像中的应用越来越多。本文综述了GPU在医学超声成像中的应用,包括超高速成像、弹性成像、血流成像等方面的应用研究进展。
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文献信息
篇名 图形处理器在医学超声成像中的应用研究进展
来源期刊 中国医疗器械信息 学科 医学
关键词 超声成像 图形处理器
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 专题 ? 超声
研究方向 页码范围 1-6
页数 6页 分类号 R445.1
字数 5164字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗建文 清华大学医学院生物医学工程系 29 674 7.0 25.0
5 陈胤燃 清华大学医学院生物医学工程系 3 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
超声成像
图形处理器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国医疗器械信息
半月刊
1006-6586
11-3700/R
大16开
北京市朝阳区东三环中路39号建外SOHO18号楼1101室
82-256
1995
chi
出版文献量(篇)
13560
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31
总被引数(次)
25568
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